1、
具备在不断变化、快节奏、多学科背景下的工作经验;
2、
能够与公司各级别同事进行有效沟通;
3、
能够完成复杂的任务、为多个独立项目划分优先顺序、完成时间紧急的任务;
4、
能够利用统计学知识评估并诠释数据;
5、
熟悉Hadoop平台;
6、
具备在数据仓库环境下开发ETL/ELT, 使用SSIS或其他ETL工具的经验;
7、
熟练掌握MS Office, MS SQL, Google应用(或其他相似软件);
8、
对数据仓储概念具备较强知识;
9、
能够在多学科环境下进行协同工作;
10、
有一定英语基础。
1、
有Hadoop, Hive,或Spark经验者;
2、
有机器学习背景知识及R编程经验者;
3、
具备Web 2.0及Model View Controller (MVC)知识者;
4、
有Java或C#编写经验者;
5、
对健康商业智能及分析领域具备一定知识和经验,包括数据仓储、BI工具,或在商业分析或其他客户分析解决方案方面具备经验者;
6、
具备使用BI工具(Tableau, SSAS Cubes, SharePoint, SSRS, Power BI, Performance Point, Cognos等)的知识或直接经验;有使用MDX语言经验者优先。